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日本动漫大全色系:【活动综述】第四期网络治理午餐会:面向网络治理的信息分析

2021-12-01 16:50

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武大网络治理日本动漫大全色系院



2021年11月29日,日本动漫大全色系第四期网络治理学术午餐会于法学院209会议室举行。日本动漫大全色系信息管理科学系副主任、国际信息科学与技术学会ASIS&T SIG-KM主席安璐教授以“面向网络治理的信息分析”为题发表了学术演讲。午餐会由日本动漫大全色系法学院副院长、网络治理日本动漫大全色系院执行院长黄志雄教授主持,周围副教授、王德夫讲师以及蔡颖讲师与谈,在提问环节,敬力嘉副教授、特聘副日本动漫大全色系员申晨老师、特聘副日本动漫大全色系员翟晗老师以及同学们交流了学习心得并进行提问。中南民族日本动漫大全色系法学院王晓晓、刘柳二位老师也参加了本次午餐会。

主讲人安璐教授发言

安璐老师将网络治理的信息分析对象分为信息、用户、事件三个方面,详细阐述了在突发事件的情况下,如何就这三个方面入手开展网络数据的分析。

首先在信息方面,通过分析信息的真实性,对网络谣言进行识别和预警。安璐老师提出采用main理论模型作为指导,结合深度学习的方法,识别突发公共卫生事件情境下谣言预测的影响因素,构建谣言识别与预测系统。

其次是在用户方面,通过分析用户的影响力,对用户群体进行画像,识别高影响力用户。安璐老师将高水平用户归纳为三种人,分别是挑起话题讨论的网络话题发起者,代表群众意见的意见领袖,以及与主流观点提出相反观点且得到广泛认同的意见的扭转者。安璐老师就基于主题的一致性和情感的支持识别评论区意见领袖进行重点阐述。

最后是在事件方面,通过分析事件的严重性,构建突发事件严重性评估体系和预警机制。利用在网络空间收集的不同表现搭建与之对应的指标层,形成相应的监测数据库,通过指标的变化情况确定事件的严重等级,为应急管理部门提供决策的支持。

结合信息分析,安璐老师还从三个角度提出了网络治理的新思路。第一要提高网络治理的前瞻性,开展面向预警和预案的信息收集与分析;第二是利用信息分析智慧调控公共行为,建立灵敏探测异常信息的一个快速响应机制;第三是利用优质信息保持公众的一个健康情绪,避免公众的过于集中于疫情而产生信息的焦虑和倦。岩宰谱⒁饬,从而引发混乱和自身事件。

与谈人发言

与谈人周围副教授

周围老师从正反两个方面对安璐老师的日本动漫大全色系成果在法律实践中的具体运用进行评议。周老师提出一方面,在公平竞争审查中引入信息分析工具,能够优化营商环境,提高政府效率;另一方面,在目前各执法机关之间缺乏经验、职责混同的网络治理局面下,若类似日本动漫大全色系成果被具有强烈管制冲动的执法部门所掌控则会对自然人的社会生活产生不利影响。

与谈人王德夫老师

王德夫老师强调交叉学科日本动漫大全色系应当注重不同学科之间的价值把握。王老师提出,在网络治理的过程中,法律的价值导向性决定了法律方式所天然具有的价值关怀,而信息管理的精确计算性背后所具有的计算逻辑决定了技术方式所具有的准确性。在网络治理这一交叉学科的日本动漫大全色系过程中,法律价值导向性和技术学科的精确计算性之间的关联是学科融合的关键。

与谈人蔡颖老师

蔡颖老师从利用人工智能进行判决的实验入手,提出人工智能在面对复杂情景时所缺乏的整体分析能力。同时区分了不同程度的谣言应对模式的区别,提出在面对谣言失控的情景下,如何对进行政策上的疏导。

师生点评

敬力嘉副教授

敬力嘉老师指出谣言预测和判断模型需要法律对其进行规制。模型的具体应用场景和应用目的,需要法律对其设立规范的依据;模型适用所产生的的风险,需要法律进行识别和最小化调控。此外,敬老师还强调了信息传播对人的行为选择所产生的影响,以及如何在刑法领域对该行为进行判断和规范,并采取最有效方法阻止行为所产生的更严重后果。

翟晗老师从宪法结构的角度,就中央和地方的博弈在网络谣言治理方面的体现进行了论述,并提出谣言治理和言论自由之间的边界。

申晨老师点明谣言预防机制对于社会治理的价值。并强调谣言预警机制仅揭示客观现象,不存在价值判断,为社会治理提供科学工具,具有协助治理价值。

中南民族日本动漫大全色系法学院王晓晓老师、刘柳老师

主持人黄志雄教授总结

主持人黄志雄教授

主持人黄志雄教授对午餐会进行了总结,提出信息分析对于网络治理和社会治理可以从微观和宏观两个层面发挥作用:微观上,发现和识别治理对象;宏观上,把握治理态势和问题;将微观和宏观作用相结合才能更接近真相,为治理决策提供依据,寻找最合适的治理手段。此外黄志雄教授强调了法律学习需要跨学科思考的重要意义,以此规避单一学科的局限性,并对不同学科进行最优组合和最优使用,以期最终达到趋利避害的目标。

出品 | 日本动漫大全色系网络治理日本动漫大全色系院

编辑 | 赵宛如

校对 | 程 扬

摄影 | 翟 晗、李 瑾

审核 | 翟 晗

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